Je vais une analyse statistique ou économétrique de vos données avec Excel, Stata, SPSS, R et Python
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Proposé par David_Janvier
•Analyste de données | Data Analyst Specialist & Quantitative Research
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Vous rédigez un mémoire, une thèse ou un rapport et avez besoin d’une analyse rigoureuse, professionnelle et claire ?**
Vous êtes au bon endroit !
Je suis là pour vous aider à transformer vos données en résultats fiables et exploitables.
Je m'appelle David Janvier, analyste de données et statisticien économiste, actuellement en Master de Mathématiques, Économie et Statistique à l’African School of Economics (ASE). Fort de plusieurs expériences au sein d'institutions comme UNICEF, l’École Africaine d’Économie, et la Direction Générale du Trésor, je mets mes compétences au service de vos projets.
J’ai travaillé sur divers projets empiriques pour des chercheurs, étudiants, ONG et institutions publiques, utilisant une large gamme de logiciels : R, Python, Stata, SPSS et Excel.
Mon service de base comprend :
- Nettoyage et structuration de vos données
- Statistiques descriptives : moyennes, médianes, écarts-types, fréquences
Représentations graphiques : histogrammes, diagrammes, boxplots, Heatmap, Realisation de Cartes…
Rapport synthétique avec interprétation claire
Livraison des fichiers (Excel, PDF, Word, Rmd, etc.)
Ce que je peux aussi faire (en option ou sur devis) :
Statistiques avancées :
Tests d’hypothèse : t-test, Khi², ANOVA, Shapiro-Wilk, etc.
Régressions linéaires et logistiques, modèles multivariés
ACP, AFC, ACM et méthodes de réduction dimensionnelle
Classification (k-means, LDA, DBSCAN), clustering hiérarchique
Économétrie :
Modèles de régression simple ou multiple (OLS, Logit, Probit…)
Modèles de données de panel (effets fixes/aléatoires, GMM)
Analyse de séries temporelles (ARIMA, GARCH, VAR)
Évaluation d’impact (DID, PSM, RDD, IV)
Data science et NLP :
Analyses textuelles, sentiment analysis, topic modeling
Prévision, modèles de machine learning supervisé (régression, classification)
Pourquoi me faire confiance ?
Expérience terrain : j’ai travaillé sur des projets de recherche réels, avec collecte, nettoyage, analyse et visualisation des données.
Rigueur académique : mes travaux ont été intégrés à des recherches de haut niveau, notamment sur les effets de Boko Haram et le changement climatique.
Polyvalence : quel que soit votre outil ou votre objectif, je m’adapte à vos contraintes pour proposer une solution personnalisée.
Communication fluide et pédagogie : je prends le temps d’expliquer chaque résultat et de répondre à vos interrogations.
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Hello, je suis David Janvier, un professionnel dévoué et~ analytique, titulaire d'un Master en Mathématiques, Économie et Statistique de l'African School of Economics.~
Mes intérêts résident fortement dans l'exploitation des données pour découvrir des insights et résoudre des problèmes complexes, avec un accent particulier sur les applications des méthodes statistiques et de l'Intelligence Artificielle. Au-delà de mes activités techniques, j'apprécie la lecture et la musique.
Mes compétences clés couvrent :
Économétrie & Statistiques : Expertise en analyse économétrique avancée, méthodologies d'inférence causale (y compris les essais contrôlés randomisés - ECR, Différence-en-Différences, Régression sur Discontinuité - RDD), statistiques mathématiques et modélisation quantitative.
Science des Données : Compétent dans tout le cycle de vie des données, y compris l'accès à diverses sources de données (SQL, MongoDB, APIs), le nettoyage, l'exploration, l'analyse, la construction et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (régression, classification, clustering), et la création de visualisations éclairantes.
Soutien à la Recherche & aux Politiques : Expérimenté dans le soutien de projets de recherche, de la conception à l'exécution, y compris le développement d'outils d'enquête, la gestion du travail de terrain, la conduite d'analyses de situation, et la rédaction de rapports et de notes d'orientation détaillés.
Je maîtrise l'utilisation d'un large éventail de logiciels techniques, notamment :
Statistiques & Analyse de Données : R, Stata, Python (avec des bibliothèques comme pandas), SPSS, Spad
Bases de Données & Gestion des Données : SQL, MongoDB, CsPro, ODK
Cartographie & Visualisation : QGIS, R (pour les cartes), Power BI
Outils d'Enquête : KoboCollect, CTO, CsPro
Autres Outils : Microsoft Office Suite, Latex, SPECTRUM, Ms Project
En termes de langues, je parle couramment l'anglais (Niveau C1) et le français, et possède une compréhension de base de l'espagnol.