Je vais analyser et nettoyer de données

Vente 0

Proposé par MihajaAndrianila •Data Analyst & Machine Learning Developer | Python Vente au total 0

Vous avez un fichier de données désordonné et vous souhaitez obtenir une analyse claire ?

Je vais nettoyer et analyser vos données avec Python et Pandas afin de vous fournir un fichier plus propre et des résultats faciles à comprendre.

Avec l'offre de base à 17,07 $US, je vais :

• analyser la structure de votre fichier
• rechercher les valeurs manquantes
• identifier les doublons
• effectuer un nettoyage simple
• calculer des statistiques descriptives
• vous fournir le fichier nettoyé
• vous transmettre un résumé des principaux résultats

Formats acceptés : CSV, XLSX.

Des besoins plus importants ? Vous pouvez ajouter les options pour obtenir une analyse plus approfondie, des visualisations ou un rapport.

Avant de commander, vous pouvez me contacter afin de vérifier que votre fichier correspond bien à la prestation.

Je vais analyser et nettoyer de données

Ce vendeur n’est pas assujetti à la TVA.

Personnaliser le service
  1. Commandez le
    service de votre choix
    à l’un de nos vendeurs
  2. Échangez par chat sur le
    site jusqu’à la livraison en toute sécurité
  3. Le vendeur n’est payé que
    lorsque vous validez la livraison

À propos du vendeur

MihajaAndrianila

Performance
Commande en cours 0 Vente au total 0 Vendeur depuis
Commande en cours 0 Vente au total 0 Vendeur depuis

Je suis étudiant en Master I Intelligence Artificielle et Analyse de Données, avec une première expérience professionnelle et une pratique concrète de Python, de l’analyse de données et du Machine Learning. Je peux intervenir sur des besoins de traitement et de préparation de données, d’analyse exploratoire, de développement de modèles de Machine Learning et de mise à disposition de modèles via des API. Mes principaux domaines d’intervention • Traitement et analyse de données avec Python, Pandas et NumPy • Développement et évaluation de modèles de Machine Learning avec Scikit-learn • Classification et régression • Prétraitement et préparation des données • Développement d’API REST avec FastAPI et Flask • Prototypage d’applications Data avec Streamlit • Conteneurisation avec Docker • Utilisation de PostgreSQL • Stockage et manipulation de modèles avec AWS S3, Boto3 et LocalStack J’ai notamment réalisé un projet de prédiction de la qualité des vins allant de l’exploration et du prétraitement des données jusqu’au déploiement d’un modèle avec FastAPI et Streamlit. J’ai également développé un pipeline de classification de sentiments en français intégrant TF-IDF, comparaison de modèles, stockage du modèle dans S3 via LocalStack, API REST et conteneurisation Docker. Je recherche principalement des missions à distance en Python, Data Analysis, Machine Learning, automatisation de traitements de données et développement d’API ML.

En savoir plus