Vos process craquent sous le volume de données ? Make, Zapier et les outils No-Code classiques ont fini par montrer leurs limites — techniques, budgétaires ou côté sécurité ?

Je suis Ingénieur en Automatisation & Architecte IA Full-Stack. Je conçois, je déploie et j'héberge des architectures d'automatisation sur-mesure pour vos opérations B2B, de bout en bout.

Mon approche ne se limite pas à brancher vos SaaS entre eux avec des connecteurs No-Code. Grâce à un stack complet (No-Code, backend, infra cloud), je construis des systèmes robustes, souverains sur vos données, et pensés pour tenir la charge quand vous grandissez.

Ce que je maîtrise
Orchestration & flux de travail

Make & n8n, en Cloud ou self-hosted quand la souveraineté des données compte
Intégrations sur-mesure : API REST, webhooks temps réel, manipulation fine de payloads JSON
Backend & persistance des données

Python pour gérer la logique métier complexe
PostgreSQL et bases vectorielles pour des données propres et pérennes
IA avancée, RAG & agents autonomes

LangChain (LCEL) et tool calling pour bâtir des agents capables de décider seuls (exécution de code, scoring, calculs métier)
RAG pour connecter des LLM (Claude, Llama 3 via Groq) à vos documents d'entreprise, sans hallucinations
Infra & déploiement 24/7

Docker pour isoler proprement vos environnements
Déploiement Cloud (Railway, GitHub) : vos pipelines tournent en continu, sans dépendre de vos machines locales
Sécurité & RGPD
Anonymisation des données sensibles, gestion stricte des clés API, hébergement souverain (n8n self-hosted, PostgreSQL dédié). Architectures conteneurisées avec CI/CD pour une vraie stabilité en production.

Comment on avance ensemble, en 3 étapes
Histoire d'éviter les mauvaises surprises et le scope creep :

1. L'audit flash — 56,98 $US
Je regarde votre process actuel, j'évalue la faisabilité technique (APIs, sécurité, volumes), et je vous recommande une architecture (Make vs n8n/Python). Vous repartez avec un cahier des charges technique et une roadmap chiffrée, ROI estimé inclus.

2. Le prototype — sur devis
On développe et on valide un premier pipeline ou agent IA sur un périmètre réduit, pour mesurer concrètement ce que ça change (temps gagné, fiabilité).

3. La mise en production — sur devis
Déploiement complet 24/7 (Docker, Railway), intégration de vos bases de données, documentation complète, checklists de recette, et transfert de compétences pour que vous soyez autonomes.

Envie de passer vos opérations à la vitesse supérieure ? Commandez l'audit flash pour démarrer, ou contactez-moi directement pour qu'on discute de votre projet.