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Création d’un tableau de bord permettant de suivre des indicateurs, analyser les tendances et présenter les résultats de manière visuelle.
Outils : Excel, Power Query, Power BI, DAX.
2. Nettoyage et analyse d’un jeu de données
Nettoyage des données, traitement des valeurs manquantes, transformation des variables, analyse statistique et création de visualisations.
Outils : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib.
3. Automatisation d’analyses avec Python
Développement d’un script permettant d’importer, nettoyer et analyser automatiquement des données afin de réduire les tâches manuelles et accélérer la production de rapports.
Outils : Python, Pandas, NumPy.
4. Analyse économétrique de données
Analyse de données économiques et financières avec des modèles statistiques et économétriques, interprétation des coefficients et présentation des résultats.
Outils : Python, Stata, Excel.
5. Suivi administratif et financier sur Excel
Conception et maintenance d’un fichier Excel pour le suivi des dépenses, des demandes, des pièces justificatives et du stock, avec organisation et archivage des informations.