Je vais créer votre portefeuille MT5 multi-actifs à partir de votre robot .ex5

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Proposé par JeremySecher •Expert MT5: Optimisation avancée • Portefeuille multi-actifs • Validation Backtest ↔ Démo Vente au total 0

Vous possédez déjà un robot MT5 en .ex5 mais vous ne savez pas quels actifs, timeframes et réglages exploiter réellement ?

Mon travail ne consiste pas simplement à lancer une optimisation et à sélectionner le résultat affichant le plus gros profit.

Fort de mes 6 ans en Algo Trading ,Je transforme votre Expert Advisor MT5 en un véritable portefeuille multi-actifs et multi-stratégies, construit à partir d’une méthodologie quantitative complète visant à identifier les configurations les plus robustes et complémentaires.

Vous me fournissez votre fichier .ex5 . Je prends ensuite en charge l’ensemble du processus de recherche, de validation et de construction du portefeuille.

Ma méthode

1. Recherche des meilleures zones de paramètres

Je réalise une première optimisation avec séparation Optimisation / Forward. L’objectif n’est pas de chercher un réglage isolé exceptionnel, mais d’identifier une zone de paramètres stable capable de conserver de bonnes performances hors échantillon.

2. Affinage de la zone sélectionnée

Une seconde optimisation est réalisée à l’intérieur de cette zone afin d’identifier la meilleure stratégie disponible tout en contrôlant sa robustesse sur le Forward.

3. Validation en ticks réels

Les stratégies retenues sont ensuite testées avec le mode MT5 Every tick based on real ticks.

J’analyse notamment le rendement, le Drawdown, le Profit Factor, le Recovery Factor, le nombre de trades, la régularité et l’utilisation du capital.

4. Recherche multi-actifs et multi-timeframes

Selon la compatibilité de votre robot, ma recherche peut couvrir jusqu’à :

26 paires Forex + 10 indices

sur :

M10, M15, M20, M30, H1, H2, H3 et H4

soit jusqu’à 288 combinaisons actif/timeframe étudiées.

5. Construction du portefeuille

Les meilleures stratégies ne sont pas simplement additionnées.

Je sélectionne celles présentant la meilleure complémentarité en étudiant leur rendement, leur risque, leur courbe d’equity, leur régularité, leur utilisation du capital ainsi que leur corrélation.

L’objectif est de construire un portefeuille diversifié et cohérent, plutôt qu’une collection de backtests performants individuellement.

6. Validation finale Démo Backtest

Le portefeuille est ensuite exécuté sur un compte Démo Darwinex MT5.

Après l’exécution des trades, je réalise un Backtest sur exactement la même période afin de comparer les opérations Démo Backtest et vérifier que le comportement observé correspond bien aux résultats du Strategy Tester.

Environnement de test

L’ensemble de mes optimisations, Forward, validations en ticks réels et tests Démo Backtest sont réalisés dans un environnement Darwinex MT5.

Les résultats obtenus sont donc liés aux données historiques, spreads et spécifications des instruments Darwinex. Un même robot utilisé chez un autre broker peut produire des résultats différents.

Vous recevez

Le portefeuille final, les fichiers de paramètres .set, les rapports MT5, le tableau complet d’analyse des stratégies ainsi que les éléments de validation réalisés pendant le processus.

Aucune performance future n’est garantie. Le trading comporte un risque de perte et les résultats historiques ne préjugent pas des performances futures.

Avant toute commande, contactez-moi afin que je vérifie que votre .ex5 est compatible avec ce processus d’optimisation et avec l’environnement Darwinex MT5.

Je vais créer votre portefeuille MT5 multi-actifs à partir de votre robot .ex5

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À propos du vendeur

JeremySecher

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Spécialisé en Algotrading sur MetaTrader 5 depuis 6 ans, je développe, optimise et valide des robots de trading avec une approche qui va bien au-delà d’un simple backtest ou d’une recherche des paramètres les plus rentables. 🎯 Ma spécialité : rechercher la robustesse d’un robot, construire des portefeuilles multi-actifs et vérifier que son comportement en Démo correspond réellement à celui obtenu en Backtest. 🔬 Une méthode d’optimisation en plusieurs étapes Une optimisation classique peut facilement produire d’excellents résultats historiques qui ne résistent pas ensuite aux nouvelles données. Mon approche consiste donc à rechercher non pas le meilleur résultat isolé, mais une zone de paramètres stable et robuste. Mon processus comprend : • une première optimisation sur 60 mois + 30 mois de Forward, afin d’identifier les zones de paramètres les plus robustes • une seconde optimisation d’affinage sur 60 mois + 30 mois de Forward, concentrée sur la zone précédemment sélectionnée afin d’identifier les meilleures stratégies • l’analyse du rendement, du Drawdown, du Profit Factor, de la régularité et du comportement Forward • une validation finale avec « Every tick based on real ticks » • la fourniture des rapports MT5, du tableau des données et des fichiers .set retenus. 📊 Création de portefeuilles multi-actifs Un robot performant sur un seul actif ou une seule unité de temps n’est pas forcément la meilleure façon de l’exploiter. Je peux effectuer une recherche à grande échelle sur 26 paires de devises et 10 indice, répartis sur 8 unités de temps : M10, M15, M20, M30, H1, H2, H3 et H4. Cela représente jusqu’à 288 combinaisons Actif / Timeframe pouvant être explorées afin d’identifier les zones et stratégies présentant le meilleur potentiel de robustesse. Chaque stratégie retenue passe ensuite par mon processus d’optimisation, d’affinage et de validation. La sélection finale ne repose jamais uniquement sur le rendement. J’analyse notamment : • la part maximale du capital utilisée • le Recovery Factor (RF) • le Profit Factor (PF) • le Drawdown (DD) • la régularité et la forme de la courbe d’equity • la corrélation avec les autres stratégies du portefeuille • la robustesse et la stabilité des résultats sur l’ensemble de la période étudiée • et surtout le comportement des 30 mois les plus récents, comparé aux résultats obtenus sur l’historique global de 90 mois. Cette comparaison permet notamment d’éviter de sélectionner une stratégie uniquement parce qu’elle possède d’excellentes performances historiques alors que son comportement s’est dégradé récemment. L’objectif est de construire un véritable portefeuille de stratégies complémentaires, en recherchant le meilleur compromis entre rendement, risque, utilisation du capital, robustesse et diversification. Les presets .set correspondant aux stratégies finalement sélectionnées sont fournis. 🔄 Ma validation Backtest ↔ Démo C’est l’une des étapes les plus importantes de ma méthode. Une fois les stratégies sélectionnées, le portefeuille peut être installé sur un compte Démo MT5. Je laisse alors le robot travailler dans les conditions du marché et les positions s’ouvrir et se clôturer normalement. Une fois les trades terminés, je réalise un Backtest exactement sur la même période, avec les mêmes paramètres. Je peux alors comparer les trades réellement exécutés en Démo avec ceux générés par le Strategy Tester. ➡️ L’objectif : vérifier concrètement que le comportement observé en Backtest correspond au comportement du robot en Démo. Cette étape permet d’aller beaucoup plus loin qu’une simple courbe historique. Vous pouvez donc me confier : • votre EA existant pour optimisation et validation (Fichier .ex5) • la recherche et la création d’un portefeuille multi-actifs ⚠️ L’optimisation et le backtesting ne garantissent jamais les performances futures. Mon objectif n’est pas de promettre un rendement, mais d’appliquer une procédure rigoureuse permettant de rechercher, tester et documenter la robustesse d’un système de trading avant son utilisation.

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