CE SERVICE NE VEND PAS UN CHATBOT. IL BRANCHE VOTRE IA SUR VOS VRAIES DONNÉES.

Un chatbot répond avec ce qu'on lui a fait lire. Ici, votre IA interroge votre base de données ou votre API à chaque question, et vous répond avec vos chiffres à vous : vos ventes, vos stocks, vos factures, vos clients.

🎯 Chatbot à bas prix ou assistant branché sur vos données

Un chatbot récite. Un assistant connecté va chercher l'information là où elle est vraie.

✅ Ce service est pour vous si…

• Vos données vivent déjà quelque part : la base de votre site WordPress, de votre boutique WooCommerce ou PrestaShop, votre ERP, votre logiciel métier, une base MySQL, PostgreSQL ou SQL Server, ou une API
• Vous vendez en ligne et vous voulez interroger vos commandes, vos stocks et vos clients en langage naturel, sans passer par des exports
• Vous exportez des fichiers Excel pour répondre à des questions que vous vous reposez chaque semaine
• Vous voulez que l'IA travaille sur vos chiffres réels, pas sur une copie figée d'il y a trois mois
• Vous tenez à ce que vos données restent chez vous et à ce que le code vous appartienne

🚫 Ce service n'est pas pour vous si…

• Vos données n'existent que dans des documents PDF ou Word : c'est de l'extraction documentaire, écrivez-moi avant de commander
• Vous n'avez encore ni site, ni base, ni API — je peux les construire, mais cela sort de cette offre : écrivez-moi et je vous prépare une offre personnalisée
• Vous cherchez un chatbot de site web pour répondre à vos visiteurs : ce n'est pas ce service
• Vous cherchez avant tout le prix le plus bas : ce service ne sera pas le moins cher de la page, et c'est assumé

🧠 Comment ça marche, concrètement

Vous demandez : « quels clients ont moins commandé ce trimestre que le précédent ? »

1. L'IA choisit la fonction adaptée parmi celles que nous avons définies ensemble
2. La fonction interroge votre base en lecture seule, avec une requête écrite et testée par moi
3. Elle renvoie les lignes exactes
4. L'IA vous les restitue en français, en quelques phrases

Autre exemple, si vous vendez en ligne : « quels produits se vendent le mieux mais sont presque en rupture ? »

Le point important : l'IA n'improvise aucune requête sur votre base. Elle ne dispose que des fonctions prévues, et de rien d'autre. C'est ce qui rend la réponse vérifiable, et c'est ce qui vous protège.

🏗️ Ce que contient votre livraison

🔧 Ce sur quoi je peux me brancher

Sites et boutiques — WordPress, WooCommerce, PrestaShop, et tout CMS ou e-commerce. Si votre hébergeur bloque l'accès distant à la base, ce qui est fréquent en mutualisé, je passe par l'API REST de votre boutique ou par un tunnel sécurisé

Bases de données — MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server

APIs — toute API REST documentée, avec ou sans authentification

Modèles et clients IA — Claude, ChatGPT et Mistral. Par MCP quand votre client le prend en charge (Claude Desktop, Claude Code, Le Chat, les clients compatibles), ou par tool calling directement avec l'API du fournisseur de votre choix — Anthropic, OpenAI ou Mistral

👤 Pourquoi me confier ce travail

Développeur et entrepreneur depuis 2018, spécialisé en développement backend .NET / C# et PHP / Symfony, avec une pratique quotidienne des bases de données métier et des architectures d'agents IA.

J'ai notamment conçu un SaaS qui expose des capacités métier à des agents IA via MCP, ainsi qu'un assistant connecté à la base de production d'une entreprise de distribution — ventes, stocks, encours et créances.

Ce que ça change pour vous : je ne me contente pas de brancher un modèle sur un connecteur. Je sais lire le schéma d'une base existante, écrire les requêtes justes, et livrer les tests qui le prouvent. Les témoignages laissés par mes clients sont consultables sur mon profil.

🔄 Comment on travaille

Étape 1 — Cadrage. Vous me décrivez les questions auxquelles l'IA doit savoir répondre. Nous arrêtons ensemble la liste des 5 fonctions.

Étape 2 — Lecture de votre base. J'analyse le schéma et j'identifie les tables et les champs concernés.

Étape 3 — Développement et tests. J'écris les fonctions, je les teste sur vos données de test, je consigne les résultats.

Étape 4 — Livraison. Code, tests et guide d'installation remis, avec la procédure vérifiée sur vos accès de test. L'installation par mes soins sur votre serveur reste disponible en option.

📋 Le périmètre exact de l'offre de base

• 1 source : une base de données, un site ou une boutique, ou une API REST existante
• 5 fonctions métier en lecture, arrêtées avec vous avant tout développement
• Un serveur MCP, ou une intégration par tool calling avec l'API Anthropic, OpenAI ou Mistral
• Les tests automatisés de chaque fonction, avec le rapport
• Le guide d'installation, avec la procédure vérifiée sur vos accès de test
• 1 retouche incluse
• Délai : 7 jours

🚧 Ce qui n'est pas inclus — à lire avant de commander

• La création de la base ou de l'API si elle n'existe pas encore, possible dans le cadre d'une offre personnalisée
• L'hébergement : le serveur tourne chez vous, sur votre poste, votre serveur ou votre VM
• Les coûts d'abonnement et de consommation IA chez Anthropic ou OpenAI restent à votre charge
• Toute fonction, source ou intégration non listée relève d'une option ou d'une offre personnalisée
• Une retouche est l'ajustement d'une fonction livrée : format, filtre, tri. Ajouter une fonction n'est pas une retouche
• Si l'accès à votre base ou votre API ne m'est pas fourni, ou devient indisponible pendant la réalisation, le délai est suspendu le temps du rétablissement

Le gros du travail est le raccordement : comprendre votre schéma, écrire les requêtes justes, monter le serveur, les tests et l'installation. Une fois ce socle en place, ajouter des questions coûte peu — c'est pourquoi les packs ci-dessous sont dégressifs.

➕ Les options

Un besoin plus large ? Écrivez-moi avant de commander : je vous prépare une offre personnalisée adaptée à votre périmètre.

📌 Ce que je vous demanderai après la commande

1. Le type de source à connecter : base de données, et laquelle, ou API REST
2. Un accès en lecture — des identifiants de test suffisent
3. Le schéma de la base ou la documentation de l'API. À défaut, la liste des tables ou des endpoints concernés
4. Cinq exemples de questions auxquelles l'IA doit savoir répondre
5. Le modèle et le client IA que vous utilisez — Claude, ChatGPT, Mistral ou autre
6. Le mode de livraison souhaité : dépôt Git, archive, ou installation chez vous

🔒 Confidentialité

Je travaille sur vos accès de test, sans exporter ni conserver vos données. Si vous le préférez, l'intervention se déroule directement sur votre machine ou votre VM.

❓ Questions fréquentes

Je ne suis pas technique, est-ce un problème ?

Non. Décrivez-moi les questions que vous vous posez sur votre activité, je m'occupe de la traduction technique. Nous validons la liste ensemble avant que je développe quoi que ce soit.

Cinq questions, ce n'est pas un peu court ?

C'est le socle, et c'est volontaire. L'essentiel du travail est le raccordement : comprendre votre schéma, écrire des requêtes justes, monter le serveur, les tests et l'installation. Une fois ce socle posé, chaque question supplémentaire va vite — d'où des packs dont le prix à la question baisse de moitié. Rien ne vous oblige à tout prévoir dès le départ : démarrez avec les cinq questions qui comptent le plus, puis étendez ensuite.

C'est quoi MCP ?

Model Context Protocol : le standard qui permet à une IA d'utiliser de vrais outils au lieu de deviner. Concrètement, votre IA reçoit des boutons qu'elle peut actionner sur vos données — et seulement ceux-là. Ce n'est pas propre à Claude : le même serveur sert Claude, ChatGPT et Mistral, et si votre client IA ne gère pas MCP, je passe par le tool calling de son API. Vous n'êtes donc enfermé chez aucun fournisseur, et vous pouvez en changer sans tout refaire.

L'IA peut-elle inventer des chiffres ?

Elle ne restitue que ce que les fonctions lui renvoient, et ces fonctions lisent votre base. C'est tout l'intérêt du montage. Aucun système reposant sur un modèle de langage n'est infaillible et la formulation peut être imparfaite. Mais les chiffres viennent de vos données, et les tests livrés le vérifient fonction par fonction.

Mes données partent-elles chez Anthropic, OpenAI ou Mistral ?

Ce que l'IA doit lire pour répondre transite par le fournisseur du modèle que vous choisissez. C'est vrai de toute solution bâtie sur ces API. Vous gardez la main sur ce qui est exposé : nous limitons ensemble les fonctions et les champs accessibles. Si la confidentialité est critique, dites-le avant de commander : Mistral permet de rester sur un fournisseur européen, et un modèle auto-hébergé chez vous, sans aucune sortie de données, est possible dans le cadre d'une offre personnalisée.

Le code m'appartient-il ?

Oui, intégralement : serveur, fonctions, tests et documentation.

Ma base est ancienne et mal documentée, est-ce bloquant ?

Non, et c'est même fréquent. Travailler sur une base existante sans documentation et en reconstituer progressivement le modèle métier fait partie de mon quotidien.

Vous intervenez sur nos serveurs ?

Oui, l'installation sur votre serveur ou votre VM est disponible en option.

Sous combien de temps ai-je un résultat ?

Sept jours à compter du moment où j'ai les accès, et l'option livraison express ramène ce délai à quatre jours. Le compteur démarre à la réception des éléments demandés, pas à la commande.