Je vais développer votre application Web ou de bureau en Python ou R, avec Data Science, Machine Learning
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Proposé par rodrigue_Data •Développeur Python & R | Data Science, Machine Learning et Applications Web Ventes au total 4 Disponible sur ComeUp Direct
1. Présentation du service
Vous souhaitez automatiser une tâche, analyser vos données, créer un tableau de bord interactif ou développer un logiciel adapté à votre activité ?
Je vous propose un service de conception et de développement d'applications personnalisées en Python et R, pour le Web comme pour les ordinateurs de bureau.
Je peux réaliser des applications destinées aux entreprises, aux entrepreneurs, aux étudiants, aux chercheurs et aux professionnels qui souhaitent exploiter efficacement leurs données.
Chaque application est développée selon vos besoins, avec une interface claire, des fonctionnalités adaptées et un code source documenté.
Vous avez un projet de Data Science, de Machine Learning ou de développement d'application ? Contactez-moi pour discuter de votre besoin et concevoir une solution adaptée.
Machine House – Application de prédiction immobilière
Clique sur le lien pour ouvrir et utiliser ton application.
2. Mes applications développées :
MES RÉALISATIONS EN DATA SCIENCE ET MACHINE LEARNING
Découvrez mes applications interactives développées avec R Shiny et Python Streamlit.
**. Prédiction des prix des maisons à Boston – Python Streamlit **
https://bostonhouse-cbz2bpoykff7hoowzdyoff.streamlit.app/
** Tableau de bord interactif – Python Streamlit **
https://tableaudebord-55uhnbrnfgvqermzw7ktxo.streamlit.app/
** Classification sonar par Machine Learning – Python Streamlit **
https://sonarclassification-t5unzm84afbh8t7zlknf9x.streamlit.app/
3. Types d'applications proposées
A. Applications Web
Applications accessibles depuis un navigateur Web, selon le mode de déploiement choisi.
Fonctionnalités possibles :
• Tableaux de bord interactifs.
• Importation de fichiers CSV et Excel.
• Graphiques dynamiques et indicateurs clés.
• Filtres et recherche de données.
• Analyses statistiques.
• Modèles de Machine Learning.
• Prédictions sur de nouvelles données.
• Exportation des résultats.
• Formulaires de saisie et interfaces de gestion.
• Connexion à une base de données, selon le projet.
Technologies : Python, Streamlit, Dash, R et Shiny.
B. Applications de bureau (Desktop)
Logiciels installables ou exécutables sur un ordinateur, principalement sous Windows, selon les besoins et les dépendances du projet.
Fonctionnalités possibles :
• Interface graphique avec menus, boutons, formulaires et fenêtres.
• Importation et traitement de fichiers Excel, CSV et autres formats pris en charge.
• Gestion et consultation des données.
• Calculs statistiques et analyses automatisées.
• Graphiques intégrés à l'interface.
• Tableaux de bord locaux.
• Prédictions à l'aide de modèles de Machine Learning.
• Exportation de rapports et de résultats.
• Enregistrement des paramètres et des résultats.
• Création d'un exécutable Windows lorsque la technologie utilisée le permet.
Technologies possibles : Python avec Tkinter ; R avec Shiny pour une application locale, selon les exigences du projet.
NB : une application de bureau et une application Web ne sont pas identiques. Le choix de la technologie dépendra du fonctionnement souhaité, de l'environnement informatique et des contraintes d'installation.
4. Fonctionnalités de Data Science et de Machine Learning
Selon la formule choisie, l'application pourra intégrer :
• Nettoyage et transformation des données.
• Statistiques descriptives et analyse exploratoire.
• Études de corrélation et tests statistiques.
• Régression linéaire ou logistique.
• Analyse et prévision de séries temporelles.
• Classification et prédiction.
• Segmentation et clustering.
• Entraînement et évaluation des modèles.
• Visualisation des résultats avec graphiques et indicateurs.
• Exportation des données, résultats et rapports.
Les méthodes seront sélectionnées selon le problème à résoudre et la qualité des données disponibles.
5. Formules et tarifs
***************************** Formule Essentielle : 50,45 $US **********************************************************
Pour un outil simple d'analyse de données ou une petite application.
• 1 page ou écran principal.
• Jusqu'à 3 graphiques.
• Jusqu'à 3 indicateurs clés (KPI).
• Importation d'un fichier CSV ou Excel.
• Analyse descriptive ou calculs simples.
• Interface fonctionnelle.
• Code source commenté.
Livraison : 2 jours.
****************************** Formule Standard : 336,35 $US -********************************************************
Pour une application interactive plus complète.
• Jusqu'à 3 pages ou écrans.
• Jusqu'à 8 graphiques au total.
• Jusqu'à 6 indicateurs clés.
• Importation et traitement des données.
• Filtres, formulaires ou fonctions de recherche.
• Module d'analyse statistique ou fonctionnalité simple de Machine Learning.
• Exportation des résultats en CSV ou Excel.
• Code source et guide d'utilisation.
Livraison : 10 jours.
***************************** Formule Premium : 672,69 $US ********************************************************
Pour une application personnalisée de complexité intermédiaire.
• Jusqu'à 5 pages ou écrans.
• Jusqu'à 15 graphiques au total.
• Jusqu'à 10 indicateurs clés.
• Interface personnalisée.
• Gestion et traitement des données.
• Plusieurs modules fonctionnels.
• Analyse statistique approfondie.
• Un modèle de Machine Learning, si nécessaire.
• Exportation des résultats et rapports.
• Code source documenté.
• Guide d'installation et d'utilisation.
• Assistance au lancement de l'application.
Livraison : 15 jours.
Ces trois formules peuvent concerner une application Web ou de bureau, sous réserve que les fonctionnalités et la complexité correspondent au forfait. Le développement d'un logiciel plus complexe fera l'objet d'un devis spécifique. Ces trois formules peuvent concerner une application Web ou de bureau, sous réserve que les fonctionnalités et la complexité correspondent au forfait. Le développement d'un logiciel plus complexe fera l'objet d'un devis spécifique.
6. Options supplémentaires
• Connexion à une base de données : à partir de 168,17 $US.
• Authentification et gestion des utilisateurs : à partir de 67,27 $US.
Les tarifs des options sont indicatifs et seront confirmés selon la difficulté technique du projet.
7. Technologies utilisées
Langages : Python et R.
Applications Web : Streamlit, Dash et Shiny.
Applications de bureau : Tkinter, CustomTkinter, PySide et PyQt en Python, selon les besoins.
Data Science : Pandas, NumPy, SciPy et outils statistiques de R.
Machine Learning : Scikit-learn et packages adaptés.
Visualisation : Matplotlib, Seaborn et Plotly.
Vous souhaitez automatiser une tâche, analyser vos données, créer un tableau de bord interactif ou développer un logiciel adapté à votre activité ?
Je vous propose un service de conception et de développement d'applications personnalisées en Python et R, pour le Web comme pour les ordinateurs de bureau.
Je peux réaliser des applications destinées aux entreprises, aux entrepreneurs, aux étudiants, aux chercheurs et aux professionnels qui souhaitent exploiter efficacement leurs données.
Chaque application est développée selon vos besoins, avec une interface claire, des fonctionnalités adaptées et un code source documenté.
Vous avez un projet de Data Science, de Machine Learning ou de développement d'application ? Contactez-moi pour discuter de votre besoin et concevoir une solution adaptée.
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2. Mes applications développées :
MES RÉALISATIONS EN DATA SCIENCE ET MACHINE LEARNING
Découvrez mes applications interactives développées avec R Shiny et Python Streamlit.
**. Prédiction des prix des maisons à Boston – Python Streamlit **
https://bostonhouse-cbz2bpoykff7hoowzdyoff.streamlit.app/
** Tableau de bord interactif – Python Streamlit **
https://tableaudebord-55uhnbrnfgvqermzw7ktxo.streamlit.app/
** Classification sonar par Machine Learning – Python Streamlit **
https://sonarclassification-t5unzm84afbh8t7zlknf9x.streamlit.app/
3. Types d'applications proposées
A. Applications Web
Applications accessibles depuis un navigateur Web, selon le mode de déploiement choisi.
Fonctionnalités possibles :
• Tableaux de bord interactifs.
• Importation de fichiers CSV et Excel.
• Graphiques dynamiques et indicateurs clés.
• Filtres et recherche de données.
• Analyses statistiques.
• Modèles de Machine Learning.
• Prédictions sur de nouvelles données.
• Exportation des résultats.
• Formulaires de saisie et interfaces de gestion.
• Connexion à une base de données, selon le projet.
Technologies : Python, Streamlit, Dash, R et Shiny.
B. Applications de bureau (Desktop)
Logiciels installables ou exécutables sur un ordinateur, principalement sous Windows, selon les besoins et les dépendances du projet.
Fonctionnalités possibles :
• Interface graphique avec menus, boutons, formulaires et fenêtres.
• Importation et traitement de fichiers Excel, CSV et autres formats pris en charge.
• Gestion et consultation des données.
• Calculs statistiques et analyses automatisées.
• Graphiques intégrés à l'interface.
• Tableaux de bord locaux.
• Prédictions à l'aide de modèles de Machine Learning.
• Exportation de rapports et de résultats.
• Enregistrement des paramètres et des résultats.
• Création d'un exécutable Windows lorsque la technologie utilisée le permet.
Technologies possibles : Python avec Tkinter ; R avec Shiny pour une application locale, selon les exigences du projet.
NB : une application de bureau et une application Web ne sont pas identiques. Le choix de la technologie dépendra du fonctionnement souhaité, de l'environnement informatique et des contraintes d'installation.
4. Fonctionnalités de Data Science et de Machine Learning
Selon la formule choisie, l'application pourra intégrer :
• Nettoyage et transformation des données.
• Statistiques descriptives et analyse exploratoire.
• Études de corrélation et tests statistiques.
• Régression linéaire ou logistique.
• Analyse et prévision de séries temporelles.
• Classification et prédiction.
• Segmentation et clustering.
• Entraînement et évaluation des modèles.
• Visualisation des résultats avec graphiques et indicateurs.
• Exportation des données, résultats et rapports.
Les méthodes seront sélectionnées selon le problème à résoudre et la qualité des données disponibles.
5. Formules et tarifs
***************************** Formule Essentielle : 50,45 $US **********************************************************
Pour un outil simple d'analyse de données ou une petite application.
• 1 page ou écran principal.
• Jusqu'à 3 graphiques.
• Jusqu'à 3 indicateurs clés (KPI).
• Importation d'un fichier CSV ou Excel.
• Analyse descriptive ou calculs simples.
• Interface fonctionnelle.
• Code source commenté.
Livraison : 2 jours.
****************************** Formule Standard : 336,35 $US -********************************************************
Pour une application interactive plus complète.
• Jusqu'à 3 pages ou écrans.
• Jusqu'à 8 graphiques au total.
• Jusqu'à 6 indicateurs clés.
• Importation et traitement des données.
• Filtres, formulaires ou fonctions de recherche.
• Module d'analyse statistique ou fonctionnalité simple de Machine Learning.
• Exportation des résultats en CSV ou Excel.
• Code source et guide d'utilisation.
Livraison : 10 jours.
***************************** Formule Premium : 672,69 $US ********************************************************
Pour une application personnalisée de complexité intermédiaire.
• Jusqu'à 5 pages ou écrans.
• Jusqu'à 15 graphiques au total.
• Jusqu'à 10 indicateurs clés.
• Interface personnalisée.
• Gestion et traitement des données.
• Plusieurs modules fonctionnels.
• Analyse statistique approfondie.
• Un modèle de Machine Learning, si nécessaire.
• Exportation des résultats et rapports.
• Code source documenté.
• Guide d'installation et d'utilisation.
• Assistance au lancement de l'application.
Livraison : 15 jours.
Ces trois formules peuvent concerner une application Web ou de bureau, sous réserve que les fonctionnalités et la complexité correspondent au forfait. Le développement d'un logiciel plus complexe fera l'objet d'un devis spécifique. Ces trois formules peuvent concerner une application Web ou de bureau, sous réserve que les fonctionnalités et la complexité correspondent au forfait. Le développement d'un logiciel plus complexe fera l'objet d'un devis spécifique.
6. Options supplémentaires
• Connexion à une base de données : à partir de 168,17 $US.
• Authentification et gestion des utilisateurs : à partir de 67,27 $US.
Les tarifs des options sont indicatifs et seront confirmés selon la difficulté technique du projet.
7. Technologies utilisées
Langages : Python et R.
Applications Web : Streamlit, Dash et Shiny.
Applications de bureau : Tkinter, CustomTkinter, PySide et PyQt en Python, selon les besoins.
Data Science : Pandas, NumPy, SciPy et outils statistiques de R.
Machine Learning : Scikit-learn et packages adaptés.
Visualisation : Matplotlib, Seaborn et Plotly.
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