Mamadou Diop
@Diop_Mamadou
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Professionnel Consultant Data & Statisticien
Consultant Data & Statisticien – Analyse de données, modélisation & dataviz
Bonjour, je suis Mamadou DIOP, statisticien et data scientist diplômé, passionné par l’analyse des données, la modélisation prédictive et la visualisation dynamique. J’aide les entreprises à mieux comprendre leurs données pour prendre de meilleures décisions grâce à : Analyses statistiques approfondies (régressions, prévisions, séries temporelles) Modèles de machine learning pour la classification, segmentation ou scoring Création de tableaux de bord interactifs (Power BI, Python, Excel) Traitement, nettoyage et structuration de bases de données Rapports automatisés et livrables prêts à l’analyse Mes points forts : Formation poussée (Master en Statistique – Strasbourg, DU Big Data – Montpellier) Solide expérience en stage (APRONA, CERIFRAIS, AQUASYS) Excellente maîtrise de Python, R, SQL, Excel, Power BI Types de projets réalisés : Analyse de données environnementales et détection d’anomalies Prévision de production industrielle avec modèles ARIMA Automatisation de rapports statistiques pour équipes métiers N’hésitez pas à me contacter pour vos missions ponctuelles ou vos projets analytiques plus stratégiques !
Portfolio
Expériences professionnelles
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DATA SCIENTIST (CDD)
CERIFRAIS -
mai 2024 - juil. 2024
• Collecte et traitement de données pour optimiser la prévision de production industrielle. • Développement de scripts SQL et Python pour automatiser les analyses. • Création de tableau de tableau de bord interactif sous Power BI pour la prise de déc -
DATA SCIENTIST (Stage)
AQUASYS -
févr. 2023 - juil. 2023
• Modélisation et automatisation des modèles ARIMA pour la prévision des séries temporelles liées aux niveaux d'étiage avec R. • Visualisation et création de rapports statistiques réguliers en utilisant Excel et Power BI. -
CHARGÉ D'ÉTUDES STATISTIQUES (STAGE)
APRONA -
avr. 2021 - juil. 2021
• Extraction et analyse de données piézométriques avec création de rapports et visualisations en R et Python. • Mise à jour des bases de données en intégrant des données complémentaires issues de plusieurs sources.
Diplômes et certifications
- Diplôme Universitaire : Big Data, Data Science et Analyse des Risque Université de Montpellier ‐ sept. 2024
- Mathématique Appliquées parcours Statistique Université de Strasbourg ‐ sept. 2023
- Mathématique Appliquées parcours Statistique Université de Strasbourg ‐ sept. 2022
Mes services
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Vendeur depuis juil. 2025
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