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Je vais réaliser une analyse statistique, économétrique et financière de vos données
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📊📈 L'analyse de données, c'est transformer des faits bruts en connaissances précieuses
| Objectifs de ce service |
|---|
- Obtenir une vue d'ensemble des données et de dégager des tendances préliminaires.
- Fournir des indications sur les comportements observés dans les données et pose les bases pour une analyse plus approfondie.
- Comprendre la nature et l'intensité des relations entre différentes variables économiques.
- Prendre des décisions stratégiques fondées sur des données empiriques et des théories économiques.
- Mieux comprendre la performance financière, de gérer les risques, et de maximiser les rendements dans des contextes variés (entreprises, portefeuilles, projets).
🖋️ Vous n’avez pas les compétences nécessaires pour analyser votre base de données de mémoire, de thèse ou de cours ? Ou vous êtes bloqué quelque part ?
🖋️ Avez-vous besoin d'un expert pour vous accompagner progressivement ?
🖋️ Pourriez-vous économiser du temps en confiant une analyse statistique de votre base de données de mémoire, thèse ou cours à une personne spécialisée ?
Si OUI, je dirai que vous avez pris la meilleure décision car je vais vous accompagner étapes par étapes jusqu'au bout.
L'analyse des données est une étape essentielle dans la prise de décisions éclairées, qu'il s'agisse de la gestion d'une entreprise, d'un projet ou même de la formulation de politiques publiques. Ce service est spécialisé dans l'analyse statistique, économétrique et financière des données. Chaque volet répond à des besoins spécifiques dans l'étude de phénomènes économiques, financiers ou sociaux, permettant de dégager des tendances, d'identifier des corrélations et de proposer des prédictions fiables.
Mes approches méthodologiques sont rigoureuses, fondées sur les outils et techniques les plus récents en matière d'analyse des données.
🙎🙎 Étant une ingénieure comptable et une consultante en gestion financière d'entreprise et de projet, je détiens les connaissances nécessaires pour vous aider à atteindre vos objectifs.
🧏 Comment je procède cette analyse ?
1. Analyses statistiques des données
L'analyse statistique est la base de toute étude de données. Elle permet de résumer les informations, d'identifier des modèles et d'effectuer des tests pour vérifier des hypothèses. Voici les différentes étapes que nous suivons dans le cadre de ce service :
👉 Étapes de l'analyse statistique :
➤ Collecte des données : Les données sont recueillies à partir de sources fiables, structurées ou non, selon l'objectif de l'analyse.
➤ Nettoyage des données : Cette étape consiste à identifier et à corriger les erreurs dans les données (valeurs manquantes, doublons, anomalies).
➤ Analyse descriptive : Ici, je décrive les principales caractéristiques des données à l'aide de mesures telles que la moyenne, la médiane, l'écart-type, et des représentations graphiques (histogrammes, boxplots, etc.).
➤ Test d'hypothèses : J'effectue des tests statistiques pour confirmer ou infirmer des suppositions sur les données (tests de corrélation, tests de normalité, etc.).
➤ Modélisation statistique : Si nécessaire, je construis des modèles prédictifs, tels que la régression linéaire ou logistique, pour mieux comprendre les relations entre les variables.
2. Analyse économétrique
L'économétrie combine les méthodes statistiques avec les théories économiques pour étudier les relations empiriques entre variables économiques. Ce service est particulièrement utile pour ceux qui souhaitent mesurer l'impact de certaines variables ou tester des hypothèses économiques.
👉 Étapes de l'analyse économétrique :
➤ Définition du modèle économique : Identification des variables explicatives (indépendantes) et de la variable dépendante selon la théorie économique.
➤ Estimation des paramètres : Utilisation des techniques d'estimation telles que les moindres carrés ordinaires (MCO) pour quantifier la relation entre les variables.
➤ Test de validité du modèle : Je vérifie les hypothèses du modèle économétrique (absence d'autocorrélation, homoscédasticité, etc.).
➤ Interprétation des résultats : Une fois les paramètres estimés, j'interpréte les coefficients obtenus pour déterminer l'impact de chaque variable indépendante sur la variable dépendante.
➤ Prédictions et simulations : En se basant sur le modèle validé, j'effectue des prédictions et des simulations de différents scénarios.
3. Analyses des données financières
L'analyse financière permet d'évaluer la performance et la santé financière d'une entreprise, d'un secteur ou d'un portefeuille d'investissement. Elle englobe l'analyse des états financiers ainsi que la modélisation des rendements et des risques.
👉 Étapes de l'analyse financière :
➤ Étude des états financiers : Analyse du bilan, du compte de résultat et des flux de trésorerie pour évaluer la solvabilité, la liquidité et la rentabilité.
➤ Ratios financiers : Calcul et interprétation des ratios clés tels que le ratio d'endettement, le ratio de liquidité ou encore le retour sur investissement (ROI).
➤ Analyse des flux de trésorerie : Identification des sources et des utilisations de la trésorerie pour comprendre la génération de liquidités.
➤ Modélisation des risques et rendements : J'utilise des modèles comme le modèle d'évaluation des actifs financiers (CAPM) pour mesurer les risques associés à un investissement et anticiper les rendements.
➤ Valorisation des actifs : Utilisation de méthodes comme l'actualisation des flux de trésorerie (DCF) pour estimer la valeur actuelle d'une entreprise ou d'un projet.
L'analyse statistique, économétrique et financière des données est un processus essentiel pour transformer des données brutes en informations exploitables. Chacune de ces disciplines répond à des besoins spécifiques, qu'il s'agisse de comprendre des tendances, d'évaluer l'impact de politiques économiques ou de gérer des risques financiers.
Que nous proposes-tu ?
| Offres de base à 30 € |
|---|
Je vais réaliser une analyse statistique de vos données.
➤ Une base de données de 5 variables au plus
➤ Analyse univariée des 5 variables
➤ Une brève interprétation en 2 phrases
- vous aurez un document de 05 pages maximum sous format Word ou PDF (selon votre choix)
| Brève Analyse |
|---|
➤ Une base de données (jeu de données) de 12 variables au plus
➤ Une Analyse univariée de 6 variables
➤ Une Analyse bivariée de 6 variables
➤ Une analyse multidimensionnelle (AFC, ACP)
➤ Une brève interprétation en 2 phrases
- vous aurez un document de 10 pages maximum sous format Word ou PDF (selon votre choix)
| Analyse économétrique | Analyse financière |
|---|---|
| Définition du modèle économique | Étude des états financiers |
| Estimation des paramètres | Analyse des flux de trésorerie |
| Test de validité du modèle | Modélisation des risques et rendements |
| Interprétation des résultats | Valorisation des actifs |
| Prédictions et simulations | Ratios financiers |
| Vous aurez un document de 25 pages maximum sous format word ou pdf | Vous aurez un document de 25 pages maximum sous format word ou pdf |
| 400 € | 400 € |
💪 Options supplémentaires
| Services | Prix |
|---|---|
| Test de corrélation des variables : Je cherche le lien de corrélation entre les variables quantitatives deux à deux | 60 € |
| Représentation des graphiques de 8 variables : Je vais représenter les graphiques de vos variable selon le besoin | 50 € |
| Régression linéaire simple ou logistiques : J'explique une variable expliquée à partir des variables explicatives. | 75 € |
| Interprétation des graphiques : Je vais interpréter vos graphiques en 2 phrases. | 40 € |
| Saisie des données : Je vais saisir vos données Excel jusqu'à 200 cellules | 50 € |
| Analyse univariée de 6 à 12 variables : Je vous donne la moyenne, le maximum, le minimum, l'écart type et la variance de 6 variables. | 40 € |
| Analyse des composantes principales (ACP) : Elle nous permettra de dégager les liaisons entre variables et les ressemblances entre individus. | 85 € |
| Analyses bivariées + régression logistique : Je vais croiser les variables deux à deux afin de voir le lien (la relation) qui existe entre elles. Ensuite je vais appliquer une régression logistique pour voir l'effet de toutes les variables explicatives sur la variable dépendante (expliquée). | 120 € |
| Analyse en composantes multiples ACM (Réduction de dimensions) : Elle permettra d'étudier le lien entre plusieurs variables qualitatives. | 110 € |
| Analyse bivariée avec test d'hypothèses + d'association (test de Khi2) ou de corrélation +interprétations : Je vais rechercher les liens entre les variables deux à deux en appliquant le test de Khi2 ou le test de corrélation sur toutes vos variables d'intérêt de la base de données. | 125 € |
| Analyse descriptive d'une base de données + interprétation + test d'hypothèses : Je vais faire une analyse univariée, bivariée de toutes les variables de votre base de données et faire des tests afin de valider ou non vos hypothèses. | 170 € |
🧏 NB : Il est important que votre base de données soit sous format R, Excel, STATA ou CSV
| FAQ |
|---|
1. Pourquoi l'analyse économétrique est-elle importante ?
L'analyse économétrique permet de valider empiriquement des théories économiques et d'identifier les facteurs qui influencent une variable d'intérêt, comme la croissance économique ou l'inflation.
2. Quelle est la différence entre l'analyse statistique et l'analyse économétrique ?
L'analyse statistique se concentre sur la description et la modélisation de données de manière générale, tandis que l'économétrie applique des méthodes statistiques à des phénomènes économiques en se basant sur des théories précises.
3. Combien de temps prend une analyse complète des données ?
La durée dépend de la complexité des données et des objectifs du client. Une analyse complète peut prendre de quelques jours à plusieurs semaines. Certes, j'ai défini un délai dans mes options supplémentaires
4. Pouvez-vous intégrer des données en temps réel dans vos analyses ?
Oui, je peux intégrer des données en temps réel, surtout dans les analyses financières, pour fournir des résultats à jour.
5. Quels outils utilisez-vous pour vos analyses ?
J'utilise des outils comme R, Python, Stata, SAS, Excel, MS project et des logiciels de finance spécifiques pour les analyses statistiques, économétriques et financières.
🙎Au plaisir de collaborer avec vous !
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✅ Ingénieure comptable
✅ Consultante en gestion financière d'entreprise et de projet.
✅ Conseillère en Création d'entreprise.
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👋👋 𝗕𝗼𝗻𝗷𝗼𝘂𝗿 à 𝘁𝗼𝘂𝘀,
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Je m'appelle Noélie et je suis une AUDITRICE FINANCIÈRE possédant une vaste expérience dans le domaine de la COMPTABILITÉ et de la GESTION FINANCIÈRE des ENTREPRISES.
🧏 J'ai obtenu mon master en COMPTABILITÉ de gestion financière des entreprises.
Grâce à mon expérience en alternance dans différents domaines COMPTABLES et en Gestion des projets. Je peux vous aider à réussir votre :
👉 Création d'entreprise
👉 Bilan Comptable
𝙗𝙞𝙡𝙖𝙣 𝙨𝙮𝙣𝙩𝙝é𝙩𝙞𝙨é
𝙗𝙞𝙡𝙖𝙣 𝙙é𝙩𝙖𝙞𝙡𝙡é
𝙗𝙞𝙡𝙖𝙣 𝙛𝙞𝙣𝙖𝙣𝙘𝙞𝙚𝙧
𝙗𝙞𝙡𝙖𝙣 𝙛𝙞𝙣𝙖𝙣𝙘𝙞𝙚𝙧 𝙙é𝙩𝙖𝙞𝙡𝙡é𝙨
𝙗𝙞𝙡𝙖𝙣 𝙛𝙤𝙣𝙘𝙩𝙞𝙤𝙣𝙣𝙚𝙡
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𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙨 𝙛𝙞𝙣𝙖𝙣𝙘𝙞𝙚𝙧𝙨
👉 Étude De Marché Et Business Plan
👉 Prévisionnel Financier
👉 Expertise Comptable
👉 Gestion Financière D'entreprise
👉 Gestion De Projet
J'ai une compréhension approfondie de la gestion financière des entreprises et de la gestion comptable.
👁️🗨️👁️🗨️ 𝘿𝙚 𝙥𝙡𝙪𝙨, 𝙢𝙤𝙣 𝙚𝙭𝙥é𝙧𝙞𝙚𝙣𝙘𝙚 𝙥𝙧𝙤𝙛𝙚𝙨𝙨𝙞𝙤𝙣𝙣𝙚𝙡𝙡𝙚 𝙢'𝙖 𝙙𝙤𝙩é 𝙙'𝙤𝙪𝙩𝙞𝙡𝙨 𝙙𝙚 𝙜𝙚𝙨𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙚 𝙥𝙧𝙤𝙟𝙚𝙩 𝙚𝙩 𝙙𝙚 𝙘𝙤𝙢𝙢𝙪𝙣𝙞𝙘𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣, 𝙖𝙞𝙣𝙨𝙞 𝙦𝙪𝙚 𝙙𝙚 𝙘𝙤𝙢𝙥é𝙩𝙚𝙣𝙘𝙚𝙨 𝙚𝙣 𝙖𝙣𝙖𝙡𝙮𝙨𝙚 𝙙𝙚 𝙙𝙤𝙣𝙣é𝙚𝙨.
𝙅'𝙖𝙞 𝙪𝙣𝙚 𝙗𝙤𝙣𝙣𝙚 𝙘𝙤𝙢𝙥𝙧é𝙝𝙚𝙣𝙨𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙚𝙨 𝙥𝙧𝙖𝙩𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 𝙙𝙚 𝙜𝙚𝙨𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙚 𝙥𝙧𝙤𝙟𝙚𝙩, 𝙙𝙚 𝙘𝙤𝙣𝙛𝙤𝙧𝙢𝙞𝙩é 𝙘𝙤𝙢𝙥𝙩𝙖𝙗𝙡𝙚 𝙚𝙩 𝙛𝙞𝙣𝙖𝙣𝙘𝙞è𝙧𝙚.
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