Vous avez un corpus de texte (avis clients, messages, tickets support, réseaux sociaux) qui a besoin d'être structuré pour entraîner ou évaluer un modèle IA ? Je m'en occupe, avec un focus particulier sur le français natif ou l'anglais (selon votre choix) — un segment que la plupart des grands fournisseurs, structurés autour de l'anglais uniquement, traitent moins bien.
Je combine un français reconnu comme l'un des plus neutres au monde et une maîtrise professionnelle de l'anglais, pour annoter vos données dans la langue exacte de votre produit pas une annotation traduite ou approximée depuis un pipeline anglophone par défaut.

Ce que je fais concrètement :

Classification de texte (sentiment, intention, catégorie, niveau d'urgence)
Application de vos guidelines existantes, ou co-construction d'un référentiel clair si vous n'en avez pas encore
Contrôle qualité systématique avant livraison : chaque lot est relu une seconde fois avant d'être envoyé, pas juste annoté une fois et transmis tel quel, détection et signalement des cas ambigus plutôt qu'un forçage de label pour aller vite

Pourquoi ça change quelque chose pour vous :

Un modèle entraîné ou évalué sur des données mal annotées reproduit les erreurs qu'on lui a apprises la qualité en amont conditionne tout ce qui suit. C'est pour ça que je documente ma méthode plutôt que de livrer juste un fichier : vous savez exactement comment chaque label a été posé, et pourquoi.
Livrable : fichier annoté (CSV, JSON ou Excel selon votre besoin), accompagné d'un rapport de vérification qualité pas juste des données, une traçabilité sur leur fiabilité.

Avant de commander : un pilote gratuit sur un petit échantillon est possible, pour juger la qualité par vous-même avant tout engagement.