Je vais nettoyer et structurer votre base de données avec un script reproductible

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Proposé par IvanKirtis Ingénieur de données d'enquête & Data Analyst | KoboCollect · SurveyCTO · ODK | Stata, R, Python Ventes au total 4

Votre base de données est pleine de doublons, de formats incohérents, de valeurs aberrantes ou de colonnes mal structurées — et chaque analyse devient une corvée ?

Je nettoie et restructure vos données avec un script reproductible (Python ou R) : vous obtenez non seulement une base propre, mais aussi le script documenté qui permet de refaire le nettoyage à l'identique quand vos données se mettent à jour.

Pour l'offre de base (sans option) : nettoyage d'un fichier jusqu'à 5 000 lignes et 30 colonnes (Excel, CSV ou export d'enquête) — suppression des doublons, harmonisation des formats (dates, téléphones, majuscules), traitement des valeurs manquantes signalées, restructuration des colonnes. Vous recevez le fichier nettoyé, le script commenté et une note listant chaque transformation effectuée.

Qui suis-je ? Économiste-statisticien (Master mathématiques, économie et statistiques ; Aix-Marseille School of Economics). Dernière mission en date : migration de 350 fiches CRM sur 230+ champs avec 6 816 vérifications champ par champ — zéro écart. La rigueur n'est pas une option, c'est la méthode.

Limites de l'offre de base : un seul fichier, 5 000 lignes / 30 colonnes, 2 séries de retouches. Fichiers plus volumineux, fusion de plusieurs sources, tableau de bord ou analyses statistiques : voir les options ou me contacter avant commande.

Vous hésitez ? Envoyez-moi un extrait anonymisé de votre fichier : je vous dis gratuitement ce qui cloche et ce que je ferais.

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À propos du vendeur

IvanKirtis

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Je conçois des questionnaires électroniques fiables (KoboCollect, SurveyCTO, ODK) et je transforme vos données brutes en tableaux de bord et rapports exploitables. Formé à la gestion de la recherche de terrain par la Banque mondiale (DIME), j'ai programmé les outils de collecte d'un programme international d'évaluation en santé (GH PEARL) et construit le tableau de bord de suivi des équipes de terrain. Côté entreprise : migration de 350 fiches vers Odoo CRM v19 (230+ champs, zéro écart) pour une conciergerie française. Master en mathématiques, économie et statistiques ; actuellement à l'Aix-Marseille School of Economics (AMSE). Mes services : programmation de questionnaires (XLSForm), nettoyage et structuration de données, analyses statistiques (Stata, R, Python, SPSS), tableaux de bord Power BI/Excel, rédaction de protocoles et rapports de recherche. Réponse sous 24 h. Vérification systématique avant livraison : zéro écart, c'est une habitude, pas une promesse.

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