Résumé du Projet : Conception et déploiement d'une architecture d'automatisation robuste (Enterprise-Grade) sur n8n. Ce système résout le défi des données non structurées en ingérant, classifiant et extrayant automatiquement les informations de documents complexes (Factures, Contrats, Pièces d'identité) avec une précision quasi-humaine.

Fonctionnalités Clés :

🧠 Extraction IA Hybride : Utilisation d'une approche multi-modèles (GPT-4o pour l'analyse visuelle et Claude 3.5 pour le traitement sémantique) garantissant 99% de précision.

🛡️ Moteur de Risque & Conformité : Validation automatique des données via des API externes (Solvabilité, Registre du commerce) et attribution d'un "Score de Risque" à chaque document.

🚦 Routage Intelligent : Logique décisionnelle qui approuve automatiquement les dossiers à faible risque et redirige les cas complexes vers une validation humaine via Slack.

🔄 Résilience & Gestion d'Erreurs : Système auto-réparateur.

Résumé : Conception d'une architecture complète sur n8n pour automatiser le cycle de vie des leads B2B. Ce système remplace le travail manuel de 5 personnes en sourçant, validant et enrichissant les données prospects avant de les synchroniser avec le CRM.

Détails de l'Architecture (Voir schéma) :

🔵 ZONE 1 : Sourcing Multi-Canal Agrégation de données en temps réel depuis Google Maps, LinkedIn & Annuaires Pro. Le système scanne le web pour identifier les entreprises ciblées (Ex: Restaurants à Paris).

🟢 ZONE 2 : Enrichissement Premium Utilisation d'APIs tierces (Hunter.io, Apollo, Clearbit) pour trouver les emails des décideurs et les numéros de téléphone directs, souvent introuvables manuellement.

🔴 ZONE 3 : Intelligence Artificielle & Validation Chaque lead passe par une validation IA (GPT-4) pour normaliser les données et vérifier la délivrabilité des emails (Anti-Bounce), garantissant un fichier propre à 99%.

🟣 ZONE 4 : Export & Activation Synchronisation automatique.

Conception et déploiement d'un système d'automatisation complet (Workflow) capable de générer, gérer et publier du contenu vidéo viral de manière totalement autonome. Ce projet vise à réduire le temps de production vidéo de plusieurs heures à moins d'une minute grâce à l'orchestration de l'IA.

Architecture du projet :

Trigger (Déclencheur) : Création d'un bot Telegram personnalisé servant d'interface de commande.

Orchestration (Cerveau) : Utilisation de n8n pour connecter les différentes API et gérer la logique conditionnelle.

IA & Prompt Engineering : Intégration d'Agents IA autonomes pour transformer des concepts bruts en prompts cinématographiques complexes optimisés pour le modèle vidéo.

Génération Vidéo : Connexion via API au modèle Google Veo (et Kling AI) pour le rendu vidéo haute définition.

Gestion de Données : Synchronisation automatique des métadonnées (statut, liens, timestamps) sur Google Sheets.

Distribution : Automatisation de l'upload et de la publication.

J'ai développé un agent IA avancé utilisant n8n et OpenAI (GPT-4o) qui agit comme un analyste financier opérationnel 24h/24 et 7j/7. Il surveille les flux d'actualités mondiaux, analyse le sentiment du marché et calcule un "Score d'Impact sur le Marché" pour chaque article.

Comment ça marche (La Logique) :

📡 Acquisition (Ingest) : Connexion aux flux RSS (TechCrunch, Bloomberg, etc.) pour récupérer des données en temps réel.

🧠 Analyse : Utilisation de l'IA pour lire chaque article, le résumer et lui attribuer un score de pertinence (0-100).

🚦 Filtrage & Routage :

Impact Élevé (>90) : Envoi instantané d'une alerte email HTML au décideur (Voir Image 1).

Impact Faible (<90) : Enregistrement automatique dans Google Sheets pour archivage et revue hebdomadaire (Voir Image 2).

Outils utilisés : n8n, API OpenAI, Gmail (Design HTML/CSS), Google Sheets.

Résumé : Développement d'une architecture conversationnelle avancée sur n8n capable de gérer le support client de manière autonome sur WhatsApp et Telegram. Ce système utilise l'IA (GPT-4) couplée à une base de connaissances vectorielle (RAG) pour répondre aux questions complexes, qualifier les prospects et gérer les réclamations 24h/24 sans intervention humaine.

Détails de l'Architecture Technique (Voir Schéma) :

🔵 1. Hub Omnicanal & Multimédia Le système centralise les messages entrants de WhatsApp et Telegram. Il est capable de traiter non seulement le texte, mais aussi les Notes Vocales (Whisper AI) et les Images (Vision AI), offrant une expérience utilisateur fluide et moderne.

🟣 2. Cerveau IA & Mémoire (RAG) Contrairement aux chatbots basiques, cet agent possède une "mémoire". Il se souvient du contexte de la conversation et consulte une base de données interne (PDFs, Site Web, Tarifs).