## Description

Votre fichier contient peut-être déjà toutes les informations dont vous avez besoin. Le problème, c’est qu’elles ne sont pas au même endroit, pas au même format — ou pas assez fiables pour être utilisées sereinement.

Un prénom écrit dans la colonne « Société », trois fiches pour le même contact, des numéros de téléphone avec cinq formats différents, des lignes créées sans source ni date : le tableau grossit, mais votre visibilité diminue.

**Une base de données utile n’est pas seulement remplie. Elle est cohérente, traçable et exploitable.**

### Ce service est fait pour vous si…

- vos prospects arrivent depuis plusieurs formulaires ou boîtes email ;
- vous importez régulièrement des fichiers CSV ;
- vous perdez du temps à remettre les colonnes dans le bon format ;
- vos collaborateurs créent parfois des doublons ;
- vous ne savez plus quelle version d’un fichier est la bonne ;
- votre reporting dépend d’un tableau qu’il faut corriger avant chaque utilisation.

## Ce que je peux organiser

Leads, commandes, candidatures, inscriptions, demandes de devis, inventaires, réponses à des formulaires, listes de clients ou données opérationnelles légitimement détenues par votre entreprise.

Je ne fournis pas et ne revends pas de bases de données personnelles. Je travaille sur les informations que vous avez le droit de traiter.

## La méthode : collecter ne suffit pas

Un flux de données bien conçu comprend généralement :

- **la source** : formulaire, fichier, email, outil métier ;
- **le mapping** : quel champ de départ correspond à quelle colonne d’arrivée ;
- **la normalisation** : dates, téléphones, majuscules, valeurs autorisées ;
- **la clé de dédoublonnage** : email, identifiant client, numéro de commande ;
- **les règles de validation** : champs obligatoires ou valeurs incohérentes ;
- **la destination** : tableau, base, CRM ou vue de contrôle ;
- **la traçabilité** : date d’import, source et statut de traitement.

L’objectif est que la donnée soit utilisable dès son arrivée, pas qu’elle devienne une nouvelle pile à nettoyer.

## Packs

### Base propre — 46,38 $US — 3 jours

- 1 source vers 1 tableau ou base ;
- mapping des champs ;
- formatage simple ;
- test sur un échantillon ;
- documentation courte.

### Centralisation — 104,36 $US — 5 jours

- jusqu’à 3 sources ;
- règles de formatage ;
- détection simple des doublons ;
- catégories ou statuts ;
- vue de contrôle.

### Données pilotables — 208,72 $US — 7 jours

- jusqu’à 5 sources compatibles ;
- normalisation de plusieurs champs ;
- logique de dédoublonnage définie ensemble ;
- alertes sur anomalies lorsque possible ;
- tableau de suivi et passation.

## Les quatre informations dont j’ai besoin

1. Ce que vous faites actuellement à la main.
2. Ce qui déclenche cette tâche.
3. Les outils de départ et d’arrivée, si vous les connaissez.
4. Le résultat attendu et la fréquence.

Une capture anonymisée ou un exemple fictif peut être utile. Ne transmettez jamais de mot de passe, de clé API ni de données personnelles non nécessaires dans le premier message.

## Ce qui n’est pas inclus sans validation spécifique

- abonnements payants et consommations des outils ;
- développement d’une API absente ;
- migration massive de données ;
- scraping ou collecte de données personnelles ;
- hébergement ou surveillance 24/7 ;
- conseil juridique, médical, financier ou comptable ;
- actions sensibles ou irréversibles sans étape de validation ;
- promesse de chiffre d’affaires ou de résultat commercial.

## FAQ — collecte, nettoyage et centralisation des données

### Quelle est la différence entre nettoyer un fichier et automatiser les données ?

Le nettoyage corrige un fichier existant à un instant donné. L’automatisation agit sur les nouvelles données lorsqu’elles arrivent pour éviter que les mêmes incohérences réapparaissent.

### Pouvez-vous supprimer tous les doublons automatiquement ?

Oui lorsque la règle d’identification est fiable. Deux lignes avec le même email peuvent être rapprochées facilement ; deux sociétés aux noms proches demandent davantage de prudence. Les cas ambigus peuvent être placés dans une vue « à vérifier » plutôt que fusionnés aveuglément.

### Travaillez-vous avec Google Sheets, Excel, Airtable, Notion ou un CRM ?

Oui pour de nombreux scénarios, sous réserve des versions et accès disponibles. Excel local, par exemple, ne se comporte pas comme un fichier hébergé et synchronisé : la faisabilité dépend donc de votre environnement.

### Pouvez-vous enrichir une base de prospects ?

Je peux calculer, catégoriser ou compléter des champs à partir de données que vous fournissez et que vous êtes autorisé à traiter. La collecte ou revente de données personnelles sans base légitime n’entre pas dans ce service.

### Mes données doivent-elles déjà être propres ?

Non. Un échantillon réaliste aide justement à identifier les formats, valeurs manquantes et doublons. Pour des volumes importants ou un historique très dégradé, un nettoyage initial peut être ajouté avant l’automatisation.

### Comment éviter qu’une automatisation écrase une bonne information ?

Nous définissons une règle de priorité : ignorer si la fiche existe, mettre à jour seulement certains champs, créer une ligne à vérifier ou conserver l’ancienne valeur. Les mises à jour ne doivent jamais être décidées au hasard.

### Le pack comprend-il un tableau de bord ?

Le pack Données pilotables inclut une vue de contrôle simple. Un véritable tableau de bord avec indicateurs, graphiques et consolidation avancée relève plutôt du service Documents & reporting.

**Si votre tableau vous demande plus de nettoyage que de réflexion, envoyez-moi un exemple anonymisé de sa structure.**